Language Computing and Machine Learning Group

MOE Key Laboratory of Computational Linguistics


Home     Members     Publication     Github     Teaching     Admission     Contact    


【Introduction】

The Language Computing and Machine Learning Group is affiliated with Institute of Computational Linguistics (Key Laboratory of Computational Linguistics), School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University. The group is founded in 2013 and is led by Xu Sun.

Based on machine learning technology and deep learning technology, we study Machine Learning for Language (including Deep Neural Networks, Learning for Knowledge Graphs, Learning for NLG and Learning for Multi-Modal (especially visual) NLP) and Natural Language Generation (including Machine Translation, Summarization, Dialogue, Multi-Modal (especially visual) NLG).

【News】

  • 2019年9月,本组完成的2篇论文被人工智能与机器学习顶级会议 NeurIPS 2019 录用。

  • 2019年8月,本组成员张之远获得北京大学“校长奖学金”。

  • 2019年6月,本组成员许晶晶同学获得“信息科学技术学院学术十杰“称号。

  • 2019年5月,本组完成的6篇长文被自然语言处理顶级会议 ACL 2019 录用。

  • 2019年5月,本组完成的3篇论文被 IJCAI 2019 录用。

  • 2018年12月,本组实习生骆梁辰同学的论文被深度学习顶级会议ICLR录用。

  • 孙栩老师作为团队骨干(北京大学方面负责人)获得2018年度“中国电子学会科学技术奖一等奖”。

  • 2018年11月,本组独立完成的2篇论文分别被期刊《Information Sciences》《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》录用。

  • 2018年11月,本组完成的2篇论文被 AAAI 2019录用。

  • 2018年10月,孙栩老师获得了IJCAI 2018 的高级程序委员会杰出委员奖(Distinguished Senior Program Committee Member)。

  • 2018年10月,我们拿到了 全球任务导向多轮人机对话挑战赛(JDDC) 的自动评测冠军、手动评测第二名,并获得“优秀导师奖”及“架构创新奖”。参赛同学有罗睿轩、任宣丞、林俊旸、许晶晶、刘澍等,指导老师为孙栩老师。

  • 2018年10月,本组马树铭、林俊旸、杨鹏程三位同学获得国家奖学金;许晶晶与任宣丞同学获得校级“三好学生标兵”称号;许晶晶、李炜、张艺、任宣丞四位同学获得校级“三好学生”称号。

  • 2018年8月, 孙栩老师获得了中国计算机学会NLPCC青年新锐奖 (CCF-NLPCC Distinguished Young Scientist Award)。

  • 2018年8月,本组完成的4篇长文被自然语言处理顶级会议之一 EMNLP 2018录用,其中一篇论文由本组本科实习生以一作身份发表(刘峰林)。祝贺相关同学!

  • 2018年6月,本组论文“SGM: Sequence Generation Model for Multi-label Classification” 获得COLING 2018最佳论文奖。linkphoto1photo2

  • 2018年5月,本组完成的4篇论文被 COLING 2018录用。

  • 2018年4月,本组完成的6篇论文被自然语言处理顶级会议 ACL 2018 录用。

  • 2018年4月,本组完成的1篇论文被 IJCAI 2018录用。

  • 2018年3月,本组完成的2篇论文被 NAACL 2018录用。

  • 2017年12月,本组完成的2篇论文被 LREC 2018录用。

  • 2017年11月,本实验室硕士二年级李炜同学申请硕转博为本组博士研究生,通过考核,开始攻读博士学位

  • 2017年11月,本组2篇论文被 AAAI 2018录用,AAAI是人工智能领域的顶级会议之一。

  • 2017年9月,本组3篇论文被 IJCNLP 2017录用。

  • 2017年9月,欢迎任宣丞、陈德里等博士、硕士同学,以及多名本科实习生同学加入本组。任宣丞同学之前为我组的本科实习生,实习期间发表机器学习顶级会议ICML一篇,9月开始攻读本组博士。

  • 2017年5月,本组独立完成的论文被 ICML 2017录用,ICML是机器学习领域的顶级会议之一。

  • 2017年3月,本组独立完成论文Improving Semantic Relevance for Chinese Social Media Text Summarization 被 ACL 2017录用,F-Score Driven Max Margin Neural Network for Named Entity Recognition in Chinese Social Media 被 EACL 2017 录用,ACL是自然语言处理顶级会议之一。

  • 2016年11月,孙栩老师在美国奥斯丁召开的EMNLP 2016国际会议作了讲习班(Tutorial)报告,题目为“Methods and Theories for Large-scale Structured Prediction”。Tutorial报告时间为三个小时。该tutorial为EMNLP 2016中注册人数最多的两个tutorial报告之一(总共6个tutorial报告)。

  • 2016年11月,孙栩老师获得2016年度日本大川研究奖(Okawa Research Award/Grant)。

  • 2016年11月,本组独立完成的论文A Unified Model for Cross-Domain and Semi-Supervised Named Entity Recognition in Chinese Social Media被AAAI 2017录用,AAAI是人工智能的顶级会议之一。

  • 2016年 9月,本组独立完成的论文Asynchronous Parallel Learning for Neural Networks and Structured Models with Dense Features被COLING 2016录用,COLING是自然语言处理的顶级会议之一。

  • 2016年9月,欢迎马树铭、张艺等研究生同学,以及多名本科实习生同学加入本组。马树铭同学之前为我组的本科实习生。





[Notice] The laboratory recruits highly-self-motivated undergraduate intern students and visiting graduate students in natural language processing and deep learning. Please e-mail the teacher and attach your resume.

Related Links--

Peking University
School of Electronics Engineering and Computer Science
Institute of Computational Linguistics
版权 © 北京大学语言计算与机器学习组
网站管理员联系方式:zhangyi16@pku.edu.cn